
16 Juli 2021
Intelligente Systeme: Eine Herausforderung für das moderne Software Engineering?
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Üblicherweise geht es dabei zunächst um Modelle und Methoden des maschinellen Lernens, Datenbeschaffung, Datenaufbereitung, Training und Evaluation. Aber wie kommt man von einem trainierten KI-Modell zu einem intelligenten System? Datenbeschaffung und KI-Lösung müssen in existierende Systeme integriert, in den Einsatz gebracht und auch zusammen weiterentwickelt werden. Das sind klassische Themen für das Software Engineering – aber reichen bewährte Ansätze hier aus? Oder gibt es auch neue Herausforderungen durch die speziellen Charakteristiken der KI?
Diesen und ähnlichen Fragen möchten wir uns am Schnuppertag “Intelligente Systeme: Eine Herausforderung für das moderne Software Engineering” mit Vorträgen und Diskussionen nähern. Hiermit laden wir Sie herzlich zum diesem Schnuppertag ein, der gemeinsam von der Arbeitsgruppe Software Systems Engineering (Universität Hildesheim), dem Forschungszentrum L3S (Leibniz Universität Hannover) und der Deutschen Messe Technology Academy am 16. Juli veranstaltet wird.
Mit dabei sind Beiträge aus der Wissenschaft (insbesondere von Prof. Dr. Christian Kästner von der Carnegie Mellon University, Pittsburgh, aber auch vom HAISEM-Lab-Team) sowie aus der industriellen Praxis, von Anwenderseite als auch von der Seite der KI-Anbietern (Bosch, Lenze, RapidMiner und slashwhy).
Wo findet der Schnuppertag statt?
Wir hoffen, dass sich die Corona-Lage bis zum Schnuppertag stetig verbessert und planen daher ein hybrides Event in der Deutschen Messe Technology Academy (DMTA) auf dem Messegelände Hannover, d.h., der Schnuppertag soll sowohl vor Ort als auch virtuell stattfinden. Momentan ist mit einer Beschränkung der Teilnehmerzahl vor Ort zu rechnen, die wir den jeweils aktuellen Gegebenheiten anpassen werden – möglicherweise können wir auch kurzfristig mehr vor-Ort-Plätze anbieten. Um ein sicheres Event bieten zu können, planen wir gemeinsam mit der DMTA entsprechende Hygienemaßnahmen, die bereits bei der Anmeldung zum Tragen kommen.
Programm
09:30 Uhr
Coming Together
10:00 Uhr
Einführung und Überblick
Claudia Niederée, L3S Research Center
10:30 Uhr
SE Herausforderungen durch KI-Anwendungen (und wie man Ihnen begegnen kann)
Klaus Schmid, Holger Eichelberger, Universität Hildesheim
11:15 Uhr
Kaffeepause
11:30 Uhr
Predictive Quality in the wild
Nils Haldenwang, slashwhy
12:10 Uhr
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der industriellen Produktion: Anwendungsbeispiele für die Generierung von Mehrwerten aus Daten
David Arnu, RapidMiner
12:50 Uhr
Mittagspause
14:00 Uhr
Getriebemotorenprüfung in einer variantenreichen Produktion
Peter Wißbrock, Lenze
14:40 Uhr
Advantages and challenges using AI for autonomous driving
Niklas Beuter, Bosch
15:20 Uhr
Kaffeepause
15:30 Uhr
Moving Machine Learning Projects into Production with Interdisciplinary Teams
Christian Kästner, Carnegie Mellon University
16:30 Uhr
Kaffeepause
16:45 Uhr
Paneldiskussion
17:15 Uhr
Ausklang der Veranstaltung
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