07 & 08 Oktober
VOD – Künstliche Intelligenz in der industriellen Produktion
Künstliche Intelligenz (KI) bietet produzierenden Unternehmen zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Neben Effizienzsteigerungen in der Produktionskette, Qualitätssicherung und -optimierung der Werkstücke bietet KI auch die Möglichkeiten der Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz.
Laut der Bitkom-Studie Künstliche Intelligenz (KI) vom Juni 2020 sehen 28% der Unternehmen KI als eine Gefahr für das eigene Unternehmen, 17% sehen sogar ihre Existenz bedroht. (Quelle: Bitkom e.V.)
Dass das aber so nicht sein muss, sondern welche Chancen und Potentiale KI in der industriellen Produktion bietet, beleuchtet dieses Online-Event.
Die Konferenz richtet sich an Geschäftsführer, Werks- und Betriebsleiter sowie Produktionsverantwortliche, die sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen und vor der Einführung stehen. Angesprochen sind alle produzierenden Unternehmen.
Programm Mittwoch, 07.10.2020
Moderation
Mirko Ahmad, Berater Digitalisierung & Technologie, UNITY AG
15:30 – 15:40
Words of Welcome
Dr.-Ing. Volker Franke, Vorstandssprecher, Zukunftsallianz Maschinenbau
Words of Welcome
Thomas Rilke, Geschäftsführer, Deutsche Messe Technology Academy
15:40 – 16:10
Kritische Erfolgsfaktoren für KI-Projekte
Prof. Dr. Oliver Thomas, Leiter des Forschungsbereichs Smart Enterprise Engineering, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten Zukunftstechnologien unserer Zeit. Mit KI können Unternehmen eine neue datenbasierte Wertschöpfung generieren und innovative, digitale Geschäftsmodelle etablieren. Bei der Entwicklung von KI-Systemen besteht jedoch ein großer Unterschied zwischen der prototypischen Umsetzung in wohldefinierten Kontexten und der Integration in komplexe, produktive Umgebungen. In seinem Vortrag zeigt Prof. Thomas auf, woran KI-Projekte scheitern können und wie man diese in Unternehmen systematisch zum Erfolg führen kann.
16:10 – 16:40
AI Made in Europe: Impulse aus dem EU-Weißbuch zur Künstlichen Intelligenz
Dr. Oliver Blank, Leiter European Affairs und Direktor des ZVEI European Office in Brüssel, Zentralverband Elektrotechnik- und Elektronikindustrie (ZVEI) e.V.
16:40 – 17:10
Quality Intelligence: Wie KI das Qualitätsmanagement verändert
Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, Leiter des Bereichs Produktionsqualität und Messtechnik, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Das Qualitätsmanagement befindet sich im Wandel. Der Vortrag zeigt die Evolution des Qualitätsmanagements und gibt einen Einblick in das Potential von KI im Qualitätsmanagement. Anhand eines konkreten Beispiels
aus der Getriebewellenproduktion wird gezeigt, wie KI die klassischen Methoden des Qualitätsmanagements unterstützen und erweitern kann, um die Ausschussrate weiter zu verringern.
17:10 – 17:40
KI & 5G als Wegbereiter für zukünftige Produktion
Walter Haas, CTO & Cyber Security Officer, Huawei Technologies Deutschland GmbH
KI basierte Technologien werden zu Veränderungen in Produktionsprozessen als auch bei kompletten Produktionsumgeben führen. In Kombination mit 5G Mobilkommunikation sind vielfältige neue Szenarien vorstellbar – von Computer Vision basierenden Echtzeit-Qualitätsanalysen bis hin zu einem umfangreichen Einsatz von AVGs.
17:40 – 18:10
Integrierte Intelligenz: Wettbewerbsvorteile erzielen durch die Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz
Prof. Ulrich Lichtenthaler, International School of Management (ISM), Köln
Bisher nutzen Firmen künstliche Intelligenz (KI) primär in Form isolierter Lösungen zur Effizienzsteigerung, u.a. in der Produktion. Um künftig Wettbewerbsvorteile durch ‚Integrierte Intelligenz‘ zu erzielen, muss KI jedoch viel stärker mit menschlicher Expertise kombiniert werden. Anhand von Beispielen aus großen und mittelständischen Unternehmen werden neue Chancen hierfür aufgezeigt.
18:10 – 18:30
Fragen, offener Austausch und Zusammenfassung des Tages
Programm Donnerstag, 08.10.2020
09:00 – 09:10
Begrüßung und Moderation
Mirko Ahmad, Berater Digitalisierung & Technologie, UNITY AG
09:10 – 09:50
Künstliche Intelligenz in der Produktion – Vorteile, Anwendungen und Einschränkungen
Dr. Matthias Loskyll, Head of Industrial AI, Siemens AG
Der Vortrag gibt eine Einführung in die KI-Technologien und zeigt KI-Anwendungsfälle auf MindSphere und Industrial Edge. Ebenso werden Einschränkungen und Probleme bei der industriellen Anwendung von KI aufgezeigt.
09:50 – 10:20
KI im Produktionsumfeld: Grundlagen und Potentiale
Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, Leiter des Bereichs Produktionsqualität und Messtechnik, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Der Vortrag gibt einen Impuls, wie KI die Produktionsumwelt in Zukunft verändern wird. Bereits etablierte Systeme und Geschäftsidee aus unterschiedlichen Bereichen werden auf die Produktionstechnik übertragen.
Ausgehend von diesen potentiellen KI-Anwendungen in der Produktion wird die Aachner Zukunftsvision der Produktionstechnik von morgen, das „Internet of Production“, vorgestellt.
10:20 – 10:50
KI in der Qualitätssicherung – Potentiale, Lösungen, Strategien
Dr. Jan Kukulies, Geschäftsführer, PRS Technologie Gesellschaft mbH
Der Vortrag zeigt auf, welche Potentiale KI in der Qualitätssicherung bietet, welche Lösungen und Lösungsansätze schon vorhanden sind und welche Strategien zur Hebung ungenutzter Potentiale empfehlenswert sind.
10:50 – 11:10
kurze Pause
11:10 – 11:40
Closed-loop KI-basierte Produktionsoptimierung von vollautomatisierten Fertigungs-/Montageanlagen
Felix Müller, Co-Founder & CEO, plus10 GmbH
Vollautomatisierte Fertigungs- und Montageanlagen im 24/7-Betrieb sind sehr kapitalintensiv und komplex. Umso wichtiger ist eine maximale Produktionseffizienz rund um die Uhr. Dies ist mit einer kontinuierlich lernenden und wirkenden automatisierten Produktionsoptimierung möglich, um Live in der Produktion Ursachen von Stopps/Störungen oder Ausschuss zu detektieren, hierauf Gegenmaßnahmen zu matchen und an das verantwortliche Personal oder direkt an die Maschinensteuerung zu übermitteln. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen aus dem Bereich der Medtech-, Konsumgüter- und Automotive-Branche wird ein solches kontinuierlich lernendes System erklärt und der Nutzen bilanziert.
11:40 – 12:10
AutoML – Ein Game Changer für die Skalierung von ML in der Produktion
Tobias Gauckstern, Vice President Industrial Analytics, Weidmüller Group
In diesem Vortrag werden vorgestellt:
- Guided Analytics: Wie durch die Kombination von AutoML und Domänenwissen exzellente ML-Modelle entstehen
- Demokratisierung von ML: Wie sich die Anwendung von ML für Produktionsexperten vereinfachen lässt
- ML Ende zu Ende: Wie die Überführung vom kurzweiligen Training der Modelle in die Betriebsphase gelingt
Gezeigt wird das Beispiel von der Entwicklung und dem Betrieb einer ML-Lösung für eine Werkzeugmaschine im Bereich Medizintechnik
12:10 – 12:30
