03 September 2026

6. Jahrestagung „KI in der industriellen Produktion“

Kuratiertes Executive-Forum zur praktischen KI-Transformation

Vom Hype zur Wertschöpfung: Warum KI-Projekte scheitern – und wie sie skalieren!

KI ist strategisch gesetzt – doch in der industriellen Praxis bleibt der Durchbruch oft aus. Zwischen Datenproblemen, Integrationsaufwand und fehlender Skalierung stecken viele Initiativen fest. Unsere Tagung richtet sich an C-Level, Produktions- und Werksleiter sowie Verantwortliche aus IT und Entwicklung, die KI nicht nur verstehen, sondern wirksam umsetzen wollen.

Im Fokus stehen reale Anwendungsfälle, typische Hürden und konkrete Lösungsansätze. Praxisberichte zeigen erfolgreiche Projekte – und die entscheidenden Learnings dahinter. In interaktiven Workshops arbeiten die Teilnehmenden an ihren eigenen Herausforderungen und entwickeln Ansätze, um KI nachhaltig in die Wertschöpfung zu bringen.

Angesprochen sind alle produzierenden Unternehmen und Hersteller von Produktionstechnik.

Neben den Executive Learnings und Executive Working Sessions lassen Pausen ausreichend Zeit für Vernetzung und Diskussion.

 

Programm

Änderungen bleiben zu jeder Zeit vorbehalten.

Mittwoch, 02.09.2026

ab 18:00 Uhr

Informelles Outdoor-Get-Together 

Ankommen, Kennenlernen und Fachsimpeln bei Bratwurst und Bier (auch alkoholfrei).

Donnerstag, 03.09.2026

09:00 Uhr

Warm up bei Kaffee und erstem Networking

 

09:30 Uhr

Words of Welcome

 

 

09:40 Uhr

Einordnung: Pilotfriedhöfe in der Industrie – Warum KI nicht skaliert

Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0 e.V. (LNI 4.0)

In vielen Unternehmen wird KI als das nächste, inzwischen 25. Tool eingeführt. Das Ergebnis sind weitere Piloten, aber selten nachhaltige Integration und messbare Wertschöpfung. Die entscheidende Frage lautet daher: Welche Rolle kann, darf und soll KI künftig übernehmen und welche Rolle wird sie sich aufgrund ihrer Fähigkeiten ohnehin zunehmend erschließen? Reicht KI als Werkzeug oder entwickelt sich KI zur strategischen Co-Geschäftsführung, welche Analysen liefert, Entscheidungen vorbereitet und Steuerung abnimmt?

Die Antwort darauf liegt weniger in der Technologie als in Strategie, Organisation, Führung und Unternehmenskultur und damit im Verantwortungsbereich der heutigen CEOs. Welche Wege gibt es, sich diesem Thema zu nähern, ohne neue technische Hürden im Unternehmen aufzubauen?

09:55 Uhr

Warum viele KI-Initiativen nicht über den Piloten hinauskommen

Agnes Loehner, Digital Enterprise, Domain Lead IT/ OT, Siemens Digital Industries Software

Nicht wegen fehlender Algorithmen, sondern weil Business, IT und Produktion unterschiedliche Erwartungen haben – und Use Cases falsch priorisiert werden. Der Vortrag zeigt, wie erfolgreiche Unternehmen KI vom ersten Tag an auf Wertbeitrag und Umsetzbarkeit ausrichten – und so den Sprung von der Idee in die Produktion schaffen.

    10:25 Uhr

    Datenchaos statt Datengold: Wenn Excel-Realität auf KI-Ambitionen trifft

    Christoph Herr, Principal Enterprise Account Executive – AI & Data, Ankercloud GmbH

    Wenn KI-Initiativen scheitern, wird oft über Strategien, Organisation oder fehlende Use Cases gesprochen. Die unbequeme Frage bleibt jedoch häufig unbeantwortet: Was passiert, wenn die Datenbasis selbst nicht mitspielt? Der Vortrag zeigt, warum zwischen ambitionierten KI-Zielen und der Realität fragmentierter Datenlandschaften oft eine erhebliche Lücke besteht. Anhand typischer Muster aus der Unternehmenspraxis wird deutlich, wie gewachsene Strukturen, fehlende Datenqualität und mangelnde Integration zum zentralen Engpass werden.

    10:50 Uhr

    Von Predictive Maintenance zum echten ROI: Was im Werk wirklich funktioniert

    N.N., Schaeffler Technologies AG & Co. KG

    Predictive Maintenance gilt als Paradebeispiel für KI – doch oft bleibt der Nutzen hinter den Erwartungen. Der Vortrag zeigt anhand realer Anwendungen, wann sich der Einsatz wirklich rechnet, welche Voraussetzungen nötig sind und wo typische Stolpersteine liegen.

      11:15 Uhr

      Diskussion: KI bremst sich selbst – Technikproblem oder Managementversagen?

      Ist es ein Führungsproblem, ein Organisationsproblem – oder überschätzen wir schlicht die Reife der Technik? Das Panel diskutiert, welche Faktoren Fortschritt wirklich bremsen – und wer im Unternehmen Verantwortung übernehmen muss, damit KI skaliert.

      • Agnes Loehner, Digital Enterprise, Domain Lead IT/ OT, Siemens Digital Industries Software
      • Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0 

      12:00 Uhr

      Mittags- und Vernetzungspause

       

      In der Zeit von 13:15 – 15:30 Uhr finden parallel Executive Working Sessions statt. In der Anmeldung können Sie angeben, an welchen beiden Sessions Sie teilnehmen möchten. 

      Track A: Ihr habt Daten. Warum bringt Eure KI trotzdem nichts?

      Prof. Dr. Patrick Glauner, Professor für Künstliche Intelligenz, TH Deggendorf

      Use-Case-Identifikation & Datenreife: Im Mittelpunkt stehen typische Ursachen, warum KI-Projekte trotz vorhandener Datenbestände nicht die erwarteten Ergebnisse liefern – von Datenqualität und Datenverfügbarkeit über Governance bis hin zur Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle.

      Track B: KI ohne Business Case ist Spielzeug
      Dr.-Ing. Sergii Kolomiichuk, Projektleiter / Leitender KI-Trainer, Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF

      In dieser Working Session geht es um die konsequente Priorisierung von KI-Initiativen entlang
      von Wirtschaftlichkeit und Business Impact. Im Fokus stehen Kriterien für belastbare Business Cases, typische Fehlentscheidungen und Wege, KI-Projekte vom Experiment in nachhaltige
      Wertschöpfung zu überführen.

      Track C: Integration killt Innovation: Wie KI an Euren Systemen scheitert

      Die harte Realität der Systemintegration in KI-Projekten! Im Fokus stehen Schnittstellen zwischen IT und OT, gewachsene Systemlandschaften und typische Integrationsprobleme, die Innovation ausbremsen. Gezeigt werden Ansätze, wie KI dennoch produktiv und skalierbar in bestehende Infrastrukturen gebracht werden kann.

      Track D: Proof of Concept ist keine Strategie: So skaliert ihr wirklich

      Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0 e.V. (LNI 4.0)

      PoC trifft Strategie: vom Experiment zur Transformation.
      Im Fokus stehen typische Startblockaden, diffuse Klarheit über die Aufgabe von KI, fehlende Rahmenbedingungen und technologische Einstieghürden.
      Diskutiert werden praxisnahe Ansätze, wie KI-Lösungen zielgerichtet pilotiert werden können, um systematisch in den produktiven, unternehmensweiten Einsatz überführt zu werden.

      Track E: Der Mensch im KI-Change - warum Akzeptanz kein Zufall ist

      Kirsten Meyer, KI-Transformationsberatung, Vollmer & Scheffczyk GmbH

      Welche Rolle spielt der Mensch im KI-Transformationsprozess? Im Fokus steht, warum fehlende Akzeptanz selten ein individuelles Problem ist, sondern meist auf den Ansatz, die Kommunikation und die Einbindung im Projekt zurückzuführen ist. Gezeigt werden praxisnahe Wege, wie Change, Vertrauen und Nutzung von KI-Lösungen im Unternehmen erfolgreich gestaltet werden können.

      Track F: Wer trägt die Verantwortung? KI-Governance, Security und Compliance richtig aufsetzen

      KI scheitert selten an der Technologie – sondern häufig an unklaren Verantwortlichkeiten, fehlenden Leitplanken und Sicherheitsbedenken. In dieser Executive Working Session diskutieren Führungskräfte, wie klare Governance-Strukturen, Security-Standards und Vertrauen zur Grundlage für skalierbaren und risikobewussten KI-Einsatz werden.

      15:45 Uhr

      Von der Powerpoint in die Produktion: Was in echten KI-Projekten wirklich passiert

      Peer Hogeterp, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Softwaretechnologie, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

      Zwischen technischem Konzept und produktiver Nutzung liegen Welten. Der Vortrag gibt Einblicke, wie KI produktiv, sicher und menschlich in einer großen Organisation umgesetzt werden kann, zeigt typische Stolpersteine auf und macht die Theorie greifbar.

      16:10 Uhr

      KI scheitert nicht an der Technik – sondern an Euch: Organisation, Kultur, Verwaltung

      Prof. Dr. Patrick Glauner, Professor für Künstliche Intelligenz, TH Deggendorf

      Technologie ist selten das Problem. Fehlende Verantwortlichkeiten, starre Strukturen und kulturelle Hürden verhindern den Erfolg. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen ihre Organisation anpassen müssen, um KI wirksam zu skalieren.

       

       

      16:35 Uhr

      Wrap up: Die unbequemen Wahrheiten des Tages – und was wirklich wirkt!

       

      17:00 Uhr

      Networking zum Ausklang – Keine Buzzwords. Nur echte Gespräche!

       

      Jetzt Ticket kaufen >>>

      Super Early Bird: 490 Euro, verfügbar bis 03.08.2026
      Early Bird: 690 Euro, verfügbar bis 24.08.2026
      Regulär: 890 Euro

      Partner

      Veranstalter

      Deutsche Messe Technology Academy