03 November 2026
KI-Tagung: KI kann man kaufen. Wirkung nicht!
Vom Hype zur Wertschöpfung: Warum KI-Projekte scheitern – und wie sie skalieren!
KI ist strategisch gesetzt – doch in der industriellen Praxis bleibt der Durchbruch oft aus. Zwischen Datenproblemen, Integrationsaufwand und fehlender Skalierung stecken viele Initiativen fest. Wo steht das eigene Unternehmen? Wie gelingt der Einstieg in KI, ohne gleich in die typischen Stolpersteine zu laufen? Wie lässt sich aus ersten Erfahrungen der nächste sinnvolle Schritt ableiten? Und wie wird aus einer KI-Initiative tatsächlich Wirkung und Wertschöpfung?
Die Tagung bietet Orientierung für den Weg von der Idee in die industrielle Praxis. Sie zeigt, wo KI-Projekte typischerweise ins Stocken geraten – bei der Auswahl geeigneter Use Cases, der Datenbasis, dem Business Case, der Integration in bestehende Systeme oder bei Organisation und Akzeptanz. Praxisbeispiele und Erfahrungswissen machen sichtbar, was funktioniert, wo Stolpersteine liegen und welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit aus einem Pilotprojekt nachhaltige Wertschöpfung entstehen kann. Die Teilnehmenden gewinnen damit das Wissen und die Orientierung, um die eigene Situation einzuordnen und die nächsten Schritte im eigenen Unternehmen fundiert zu bestimmen.
Eine strukturierte Zusammenfassung des Tages hält die wichtigsten Erkenntnisse fest und gibt den Teilnehmenden auch nach der Tagung etwas an die Hand, mit dem sie im eigenen Unternehmen weiterarbeiten können.
Was Sie darüberhinaus von der Tagung mitnehmen
Nach einem Tag wissen Sie besser, wo Ihr Unternehmen steht – und was als Nächstes sinnvoll ist.
- Sie können KI-Use-Cases nach Nutzen und Umsetzbarkeit bewerten – statt nur über Möglichkeiten zu sprechen.
- Sie erkennen, welche Voraussetzungen Daten, Business Case und Systemintegration für produktive KI schaffen müssen.
- Sie verstehen, warum KI-Projekte im Pilot stecken bleiben – und welche Stellhebel den Weg in die Produktion öffnen.
- Sie erhalten Erfahrungswissen aus Industrie und Praxis und können es auf die eigene Situation übertragen.
- Sie gehen mit konkreten Ansatzpunkten für die nächsten Schritte zurück ins Unternehmen.
Programm
Änderungen bleiben zu jeder Zeit vorbehalten.
Montag, 02.11.2026
ab 18:00 Uhr
Informelles Outdoor-Get-Together
Ankommen, Kennenlernen und Fachsimpeln bei Bratwurst und Bier (auch alkoholfrei).
Dienstag, 03.11.2026
09:00 Uhr
Warm up bei Kaffee und erstem Networking
Moderation
Sven Krause
09:30 Uhr
Words of Welcome
09:40 Uhr
Einordnung: Pilotfriedhöfe in der Industrie – Warum KI nicht skaliert
Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0 e.V. (LNI 4.0)
In vielen Unternehmen wird KI als das nächste, inzwischen 25. Tool eingeführt. Das Ergebnis sind weitere Piloten, aber selten nachhaltige Integration und messbare Wertschöpfung. Die entscheidende Frage lautet daher: Welche Rolle kann, darf und soll KI künftig übernehmen und welche Rolle wird sie sich aufgrund ihrer Fähigkeiten ohnehin zunehmend erschließen? Reicht KI als Werkzeug oder entwickelt sich KI zur strategischen Co-Geschäftsführung, welche Analysen liefert, Entscheidungen vorbereitet und Steuerung abnimmt?
Die Antwort darauf liegt weniger in der Technologie als in Strategie, Organisation, Führung und Unternehmenskultur und damit im Verantwortungsbereich der heutigen CEOs. Welche Wege gibt es, sich diesem Thema zu nähern, ohne neue technische Hürden im Unternehmen aufzubauen?
09:55 Uhr
Warum viele KI-Initiativen nicht über den Piloten hinauskommen
Agnes Loehner, Digital Enterprise, Domain Lead IT/ OT, Siemens Digital Industries Software
Nicht wegen fehlender Algorithmen, sondern weil Business, IT und Produktion unterschiedliche Erwartungen haben – und Use Cases falsch priorisiert werden. Der Vortrag zeigt, wie erfolgreiche Unternehmen KI vom ersten Tag an auf Wertbeitrag und Umsetzbarkeit ausrichten – und so den Sprung von der Idee in die Produktion schaffen.
10:25 Uhr
Datenchaos statt Datengold: Wenn Excel-Realität auf KI-Ambitionen trifft
Christoph Herr, Principal Enterprise Account Executive – AI & Data, Ankercloud GmbH
Wenn KI-Initiativen scheitern, wird oft über Strategien, Organisation oder fehlende Use Cases gesprochen. Die unbequeme Frage bleibt jedoch häufig unbeantwortet: Was passiert, wenn die Datenbasis selbst nicht mitspielt? Der Vortrag zeigt, warum zwischen ambitionierten KI-Zielen und der Realität fragmentierter Datenlandschaften oft eine erhebliche Lücke besteht. Anhand typischer Muster aus der Unternehmenspraxis wird deutlich, wie gewachsene Strukturen, fehlende Datenqualität und mangelnde Integration zum zentralen Engpass werden.
10:50 Uhr
Vom Konzept zur Realität: Wie Physical AI die industrielle Produktion transformiert
Simon Mathes, Projektleiter Industrial Metaverse, Schaeffler Technologies AG & Co. KG
Künstliche Intelligenz und digitale Plattformen wie das Industrial Metaverse eröffnen neue Möglichkeiten für die Produktion der Zukunft. Der Vortrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie insbesondere Robotik durch die Entwicklung zentraler Komponenten, realitätsnahe Trainingsumgebungen und die Kombination prozessrelevanter Technologien gezielt auf den industriellen Einsatz vorbereitet wird. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Physical AI, Robotik und immersiven Simulationsumgebungen als Treiber flexiblerer, intelligenterer und skalierbarer Produktionsprozesse.
11:15 Uhr
Diskussion: KI bremst sich selbst – Technikproblem oder Managementversagen?
Ist es ein Führungsproblem, ein Organisationsproblem – oder überschätzen wir schlicht die Reife der Technik? Das Panel diskutiert, welche Faktoren Fortschritt wirklich bremsen – und wer im Unternehmen Verantwortung übernehmen muss, damit KI skaliert.
- Moderation: Sven Krause
- Agnes Loehner, Digital Enterprise, Domain Lead IT/ OT, Siemens Digital Industries Software
- Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0
Sven Krause
12:00 Uhr
Mittags- und Vernetzungspause
In der Zeit von 13:15 – 15:30 Uhr finden parallel Executive Working Sessions statt. In der Anmeldung können Sie angeben, an welchen beiden Sessions Sie teilnehmen möchten.
Track A: Ihr habt Daten. Warum bringt Eure KI trotzdem nichts?
Prof. Dr. Patrick Glauner, Professor für Künstliche Intelligenz, TH Deggendorf
Use-Case-Identifikation & Datenreife: Im Mittelpunkt stehen typische Ursachen, warum KI-Projekte trotz vorhandener Datenbestände nicht die erwarteten Ergebnisse liefern – von Datenqualität und Datenverfügbarkeit über Governance bis hin zur Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle.
Track B: KI ohne Business Case ist Spielzeug
Dr.-Ing. Sergii Kolomiichuk, Projektleiter / Leitender KI-Trainer, Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF
In dieser Working Session geht es um die konsequente Priorisierung von KI-Initiativen entlang
von Wirtschaftlichkeit und Business Impact. Im Fokus stehen Kriterien für belastbare Business Cases, typische Fehlentscheidungen und Wege, KI-Projekte vom Experiment in nachhaltige
Wertschöpfung zu überführen.
Track C: Integration killt Innovation: Wie KI an Euren Systemen scheitert
Die harte Realität der Systemintegration in KI-Projekten! Im Fokus stehen Schnittstellen zwischen IT und OT, gewachsene Systemlandschaften und typische Integrationsprobleme, die Innovation ausbremsen. Gezeigt werden Ansätze, wie KI dennoch produktiv und skalierbar in bestehende Infrastrukturen gebracht werden kann.
Track D: Proof of Concept ist keine Strategie: So skaliert ihr wirklich
Anja Simon, CEO, Labs Network Industrie 4.0 e.V. (LNI 4.0)
PoC trifft Strategie: vom Experiment zur Transformation.
Im Fokus stehen typische Startblockaden, diffuse Klarheit über die Aufgabe von KI, fehlende Rahmenbedingungen und technologische Einstieghürden.
Diskutiert werden praxisnahe Ansätze, wie KI-Lösungen zielgerichtet pilotiert werden können, um systematisch in den produktiven, unternehmensweiten Einsatz überführt zu werden.
Track E: Der Mensch im KI-Change - warum Akzeptanz kein Zufall ist
Kirsten Meyer, KI-Transformationsberatung, Vollmer & Scheffczyk GmbH
Welche Rolle spielt der Mensch im KI-Transformationsprozess? Im Fokus steht, warum fehlende Akzeptanz selten ein individuelles Problem ist, sondern meist auf den Ansatz, die Kommunikation und die Einbindung im Projekt zurückzuführen ist. Gezeigt werden praxisnahe Wege, wie Change, Vertrauen und Nutzung von KI-Lösungen im Unternehmen erfolgreich gestaltet werden können.
Track F: Wer trägt die Verantwortung? KI-Governance, Security und Compliance richtig aufsetzen
KI scheitert selten an der Technologie – sondern häufig an unklaren Verantwortlichkeiten, fehlenden Leitplanken und Sicherheitsbedenken. In dieser Executive Working Session diskutieren Führungskräfte, wie klare Governance-Strukturen, Security-Standards und Vertrauen zur Grundlage für skalierbaren und risikobewussten KI-Einsatz werden.
15:45 Uhr
Von der Powerpoint in die Produktion: Was in echten KI-Projekten wirklich passiert
Peer Hogeterp, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Softwaretechnologie, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Zwischen technischem Konzept und produktiver Nutzung liegen Welten. Der Vortrag gibt Einblicke, wie KI produktiv, sicher und menschlich in einer großen Organisation umgesetzt werden kann, zeigt typische Stolpersteine auf und macht die Theorie greifbar.
16:10 Uhr
KI scheitert nicht an der Technik – sondern an Euch: Organisation, Kultur, Verwaltung
Prof. Dr. Patrick Glauner, Professor für Künstliche Intelligenz, TH Deggendorf
Technologie ist selten das Problem. Fehlende Verantwortlichkeiten, starre Strukturen und kulturelle Hürden verhindern den Erfolg. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen ihre Organisation anpassen müssen, um KI wirksam zu skalieren.
16:35 Uhr
Wrap up: Die unbequemen Wahrheiten des Tages – und was wirklich wirkt!
17:00 Uhr
Networking zum Ausklang – Keine Buzzwords. Nur echte Gespräche!
Jetzt Ticket kaufen >>>
Super Early Bird: 490 Euro, verfügbar bis 05.10.2026
Early Bird: 690 Euro, verfügbar bis 26.10.2026
Regulär: 890 Euro
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